개발 성장 노트

Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A. et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature 596, 583–589.- upstage 멘토링 1주-2일차 제공 아티클 - 혁신적인 단백질 구조 예측 성능을 소개 - 단백질 구조는 생물학적 기능과 밀접한 관계가 있기 때문에 구조 예측이 매우 중요함- 생명과학 및 의약 연구에 필수적 AlphaFold 모델의 구성 - Attention 메커니즘 : AlphaFold는 트랜스포머 모델의 주의 메커니즘(attention mechanism)을 활용   - 아미노산 서열에서 특정 정보의 중요성을 파악하고, 관련 정보를 강조하여 학습- 입력 데이터: AlphaFold는..

[2024.11.04] 필수 온라인 강의 Part15 Machine Learning Basic CH07 모델 평가와 개선모델 평가와 기초 강화학습(Reinforcement Learning)- 학습하는 ML의 한 분야 - 모델이 게임과 같은 환경에서 상호작용하도록 설정해두고 특정 행동을 했을 때 리워드를 부여해 목표를 달성하도록 유도모델 평가가 놓치는 부분 - 데이터셋은 사람의 판단을 모아놓은 것- 구성 과정에서 의도하지 않았더라도 사람이 가진 편견이나 선입견 등이 반영모델 평가의 구성 요소- 정성평가(Qualitative Evaluation)    - 모델에 들어가는 입력값과 그에 따른 모델의 출력값을 사람이 직접 확인해보면서, 모델의 성능이 어떤지 판단하는 것 - 정량평가(Quantitative Eva..