Study/통계 3

통계로 데이터 분석 이해하기_선형 회귀 분석

[2024.10.08] 필수 온라인 강의 Part3 통계로 데이터분석 능숙해지기 CH05 선형 회귀 분석단순 선형 회귀분석y = b0 +b1*x1회귀 (Regression) : 독립변수(x)로 종속변수(y)를  예측하는 것독립변수 (Independent variable) : 영향을 미칠 것으로 생각되는 변수종속변수 (Dependent variable) : 영향을 받을 것으로 예상되는 변수회귀계수 (Coefficient) 기울기와 절편     다중 선형 회귀분석하나의 결과를 여러 원인으로 설명하기 위한 분석 방법y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3 + b4*x4 + ....+ bn*xn결정 계수 (R-Squared)        R의 제곱 = 1 - SSE / SST , Adjusted ..

Study/통계 2024.10.08

통계로 데이터 분석 이해하기_기술통계와 통계 실험 유의성 검정

[2024.10.08] 필수 온라인 강의 Part3 통계로 데이터분석 능숙해지기 CH03 기술통계 , CH04 통계실험과 유의성 검정모집단과 표본 모집단(Population)통계를 통해 알고 싶어하는 모든 집단모수(paramenter) : 모집단의 특성 (모평균, 모분산, 모표준편차 등)표본(Sample)모집단의 분포, 특성을 알기 위해 모집단에서 추출된 일부 집단통계량(statistic) : 표본의 특성(표본평균, 표본 분산, 표본 표준편차 등)추출(Sampling)모집단에서 표본을 추출하는 방법확률 표본 추출  - 단순 샘플링 (Simple Random Sampling) : 모든 요소가 동등한 확률로 선택될 수 있도록 무작위   - 층화 샘플링 (Stratified Sampling) : 모집단을 특정..

Study/통계 2024.10.08

통계로 데이터 분석 이해하기_기초 통계량

[2024.10.08] 필수 온라인 강의 Part3 통계로 데이터분석 능숙해지기 CH01 기초통계량(1) 대푯값 , (2) 분산도평균 (mean)산술평균 : 흔히 평균이라고 부르는 값. 주어진 값들의 총합을 그 값들의 개수로 나누어 계산기하평균 : 주어진 값들을 모두 곱한 후, 그 값들의 개수에 해당하는 n제곱근을 취해 계산, 비율이나 성장률을 다룰 때조화평균 : 주어진 값들의 역수들의 산술평균을 구한 후, 그 값을 다시 역수로 변환한 값, 속도나 비율을 다룰 때평균의 함정 : 평균이 모든 상황에서 유용한 통찰을 제공하지는 않으며, 잘못 해석될 가능성이 있음                     - 다른 대표값들도 꼭 확인을 해줘야한다.중앙값 (median)데이터를 크기 순서대로 나열했을 때, 가장 가운데..

Study/통계 2024.10.08