경진대회 5

NLP 경진대회, 성과보다 중요한 배움의 순간들

NLP 경진대회가 끝난 후, 대회에서 얻은 경험을 되돌아보며 후기를 작성해봅니다.경진대회를 마친 지금, 성적보다는 그 과정에서 배운 점들이 훨씬 더 중요한 가치가 있었다고 생각합니다.경진대회는 저에게 많은 도전과 성장을 안겨주었고, 그로 인해 새로운 기술을 배우고 문제 해결 능력을 키울 수 있었던 소중한 시간이었습니다. 처음 시작할 때는 NLP에 대한 깊은 이해가 부족했지만, 대회가 진행될수록 점점 더 많은 것을 배우고, 그 과정에서 나 자신이 성장하고 있다는 느낌을 받을 수 있었습니다. 또한, 팀원들과 함께 협업하면서 서로의 지식을 공유하고, 문제를 해결하는 과정은 그 무엇보다 값진 경험이었습니다. 이번 NLP 경진대회에서 배운 점과 도전을 중심으로 후기를 남기고자 합니다.   Dialogue Summ..

[AI 부트캠프] 수강생의 하루 : 번아웃을 극복하는 자세

부트캠프 일정이 절반을 지나면서, 수강생으로서 하루를 기록해 보고 싶었습니다.개인적인 일상과 함께, 번아웃을 겪게 되었을 때 이를 어떻게 이겨냈는지도 함께 담아볼까 합니다. AI 부트캠프는 공휴일과 주말을 제외하고 매일 오전 10시부터 오후 7시까지 진행되며,배움으로 가득한 하루를 보내며 대부분의 시간을 컴퓨터 앞에서 치열하게 노력하는 일정입니다. 글에서는 기상 직후부터 부트캠프를 시작하기 전 아침 시간,부트캠프 중의 시간,그리고 저녁 시간부터 잠들기 전까지의 하루를 담았습니다. 하루하루를 꽉 채워 보내며,가끔 찾아오는 번아웃을 극복하기 위해 제가 실천하는 방법도 함께 적어보았습니다. 부트캠프를 시작하기 전 아침 시간07:00~08:30 기상 및 일상 준비 저는 남자친구와 결혼 준비를 하며 함께 생활하고..

컴퓨터 비전 첫 도전기: 경진대회에서 배운 것들

CV가 도대체 무엇인지도 모르는 제가 CV 경진대회에 참여를 했고,첫 도전이 마무리 되었습니다. 마무리를 하고 나서도 생각을 하고 좀 남기고 가고 싶은 게 많아서,이렇게 경진대회 후기를 조금 늦게 작성을 하게 되었어요.강의도 조금 미뤄두고...CV경진대회 정리를 하였고, 아직 조금 더 남은 것 같지만 후기를 작성해볼까해요. CV가 도대체 무엇인지도 몰랐던 저의 CV 경진대회 후기입니다! CV 경진대회다양한 종류의 문서 이미지의 클래스를 예측 computer vision에 있어서 아무것도 몰랐던 제게는 정말 큰 산이었고,이번에 팀장이 되면서 더 무거웠던 경진대회입니다. 팀장이지만 앞서서 진행하지 못하고 오히려 팀원들에게 따라갔지만,저 스스로는 공부한 게 많았던 경진대회에요:)데이터 EDA메타 데이터 확인데..

[AI 부트캠프] MLOps 프로젝트 : 배움과 아쉬움을 남긴 2주간의 도전

부트캠프를 들어온지 한달만에 결성된 팀과 경진대회를 진행하였고,그 팀원들과 함께 다시 MLOps 프로젝트를 진행하였습니다. AI 부트캠프를 진행하면서 실전학습, 기업연계 프로젝트 전에총 3번의 경진대회와 2번의 프로젝트를 경험하는 일정이 있는데,그 중 한번의 경진대회와 한번의 프로젝트를 정말 좋은 팀과 함께 진행을  한다는 것은 큰 행운이었어요. 경진대회와 프로젝트를 진행하면서 처음 협업을 진행하게 되었고,그 안에서 배운 것이 많았습니다.수업을 단순히 듣는 것이 아니라, 이렇게 진행한 프로젝트 덕분에 정말 많이 배웠다고 생각이 됩니다.그래서 그에 대해서 자세히 남기고 싶은 마음에 이렇게 글을 쓰게 되었습니다 그리고 이번에 프로젝트에서는 저의 역활이 아쉬웠다고 생각이 된 점이 있고,프로젝트가 끝나고 홀로 ..

[AI 부트캠프] 처음 도전한 경진대회에서 얻은 것들

AI Upstage 부트캠프에는 4번의 경진대회가 있습니다!경진대회를 한다는 것은 알았으나, 어떤 식으로 평가가 되는 지도 몰랐고, 어떻게 진행이 되는 지도 전혀 몰랐습니다. 이번에 부트캠프에서 진행한 경진대회를 막을 내려서, 회고를 하면서어떤식으로 진행이 되는지..!를 한번 정리를 해볼까 해요. 그리고 이 대회가 얼마나 장점이고, 도움이 되었는지에 대해서 말해볼까 해요. 경진대회 소개첫번째 대회는 서울 아파트 실거래가 예측 경진대회는 주어진 데이터를 활용해 아파트 가격을 예측하는 모델을 개발하는 대회였어요.아파트 위치, 크기, 건축 연도, 주변 교통 및 시설 정보 등 다양한 변수를 포함한 데이터를 바탕으로 모델을 학습하며, 선형 회귀, 랜덤 포레스트, 딥러닝 등 다양한 회귀 알고리즘을 활용할 수 있어요..