개발 성장 노트

부동산 관련 법률은 복잡하고, 일반인들이 이해하기 어려운 경우가 많습니다.부동산 거래 신고법, 임대차 보호법, 재개발·재건축 규정 등은 전문가가 아니면 해석하기 쉽지 않죠.이러한 법률 정보를 보다 쉽게 접근할 수 있도록, 우리는 LangChain을 활용한 부동산 법률 Q&A 챗봇을 개발했습니다!이번 프로젝트에서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식을 적용해,실제 법률 문서를 기반으로 질문에 답변하는 AI 챗봇을 만들었어요.🔍 프로젝트 주요 내용✔ 법률 문서 크롤링 및 데이터베이스화✔ VectorDB 기반 검색 및 답변 생성✔ OpenAI & Upstage API를 활용한 자연어 처리✔ 사용자의 질문을 이해하고, 관련 법 조항을 찾아 답변하는 시스템 구축이번 프로젝트를 ..

NLP 경진대회가 끝난 후, 대회에서 얻은 경험을 되돌아보며 후기를 작성해봅니다.경진대회를 마친 지금, 성적보다는 그 과정에서 배운 점들이 훨씬 더 중요한 가치가 있었다고 생각합니다.경진대회는 저에게 많은 도전과 성장을 안겨주었고, 그로 인해 새로운 기술을 배우고 문제 해결 능력을 키울 수 있었던 소중한 시간이었습니다. 처음 시작할 때는 NLP에 대한 깊은 이해가 부족했지만, 대회가 진행될수록 점점 더 많은 것을 배우고, 그 과정에서 나 자신이 성장하고 있다는 느낌을 받을 수 있었습니다. 또한, 팀원들과 함께 협업하면서 서로의 지식을 공유하고, 문제를 해결하는 과정은 그 무엇보다 값진 경험이었습니다. 이번 NLP 경진대회에서 배운 점과 도전을 중심으로 후기를 남기고자 합니다.   Dialogue Summ..

CV가 도대체 무엇인지도 모르는 제가 CV 경진대회에 참여를 했고,첫 도전이 마무리 되었습니다. 마무리를 하고 나서도 생각을 하고 좀 남기고 가고 싶은 게 많아서,이렇게 경진대회 후기를 조금 늦게 작성을 하게 되었어요.강의도 조금 미뤄두고...CV경진대회 정리를 하였고, 아직 조금 더 남은 것 같지만 후기를 작성해볼까해요. CV가 도대체 무엇인지도 몰랐던 저의 CV 경진대회 후기입니다! CV 경진대회다양한 종류의 문서 이미지의 클래스를 예측 computer vision에 있어서 아무것도 몰랐던 제게는 정말 큰 산이었고,이번에 팀장이 되면서 더 무거웠던 경진대회입니다. 팀장이지만 앞서서 진행하지 못하고 오히려 팀원들에게 따라갔지만,저 스스로는 공부한 게 많았던 경진대회에요:)데이터 EDA메타 데이터 확인데..

딥러닝 학습을 시작했습니다.AI 부트캠프에서 가장 중요한 주제 중 하나는 딥러닝이라고 생각합니다. 지금까지 배워왔던 파이썬, 통계, 머신러닝 기술을 결합해 딥러닝을 공부하고 이를 활용하는 것이 앞으로의 과제입니다. 아직 딥러닝에 대해 배울 것이 많지만, 이제 막 시작한 만큼 중간 학습 기록을 남기려고 합니다.딥러닝 학습은 개념과 발전 과정을 이해하는 것부터 시작했습니다.  이번이 딥러닝을 본격적으로 공부하는 첫 경험이기에 부족한 점이 있을 수 있지만, 꾸준히 성장해 나가고 싶습니다. 딥러닝의 기본 개념부터 실습까지 딥러닝의 역사부터 배우는 개념 이전까지는 머신러닝만 공부했기에 어느 정도 알고 있었지만, 머신러닝의 한 부분이라고 할 수 있는 딥러닝은 아직 깊게 접해보지 못했습니다. 정확한 개념도 몰랐고, ..

첫 경진대회가 끝나고 바로 시작된 MLOps 프로젝트가 드디어 마무리되었습니다.경진대회를 마친 후 약 일주일간 실시간 강의와 온라인 강의를 병행하며 MLOps의 기초를 배우고, 이를 활용한 프로젝트에 참여하게 되었습니다. 경진대회에서 매우 좋은 성과를 거둔 만큼, 프로젝트에서도 같은 팀원들과 함께 좋은 결과를 낼 수 있을 것이라 기대했습니다.하지만 팀원 모두가 다소 지친 상태였고, 프로젝트 진행 중 예상치 못한 어려움이 많았습니다. 배운 내용을 바로 활용하기보다는 스스로 공부해야 할 부분이 많아 도전의 연속이었습니다. 그럼에도 불구하고, 훌륭한 팀원들의 도움과 협업 덕분에 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. 영화 추천 시스템 만들기팀에서 정한 주제로 진행된 프로젝트는 흔히 접할 수 있는 아이디..

AI Upstage 부트캠프를 시작한 지 6주 차에 돌입하며 시작된 3주간의 경진대회가 드디어 끝을 맺었습니다.많은 것을 배운 값진 첫 경진대회였습니다. 함께한 팀원들은 그만큼 대단한 사람들이어서, “내가 이런 사람들과 함께해도 괜찮을까?”라는 생각이 들 정도였죠.노션, 깃, 인사이트 등 기본적인 부분조차 잘 몰랐던 저도 이번 대회에서 큰 성장을 경험했고,마침내 1등이라는 값진 결과까지 얻었습니다. 이번 경험을 조금 더 정확히 기록하고 싶은 마음에 패리포터 활동에서도 이 경진대회를 남길 예정이지만,먼저 간단히 회고를 작성해 보고자 합니다. AI Upstage에서의 첫번째 경진대회Upstage 부트캠프에서 팀으로 활동하는 4번의 경진대회가 있습니다.각각 주제가 머신러닝, 딥러닝, 그 외에 다양한 주제로 다..

대학원에서도 분명 코딩!!이라는 것을 공부했지만, 공부할 때는 Git을 쓸 필요도 없었고, 가르쳐주는 사람도 없었기에 Git이란 단어를 들어본 적은 있어도, 실제로 사용할 이유나 생각조차 없었다.대부분의 코딩 공부는 혼자 해왔기에 버전 관리 도구의 필요성을 깊게 느끼지 못했던 것 같고, 카카오톡이나 메일로 코드를 보내주던 굉장히...이상하게 일을 하던 시절이었다고 생각이 되었다. 이번 수업을 통해 Git을 배우면서, 비로소 이 도구가 얼마나 중요한지 깨닫게 되었다.특히 협업의 관점에서 보면, 단순한 코드 저장을 넘어서 여러 사람과 소스 코드를 효율적으로 관리하고 문제 발생 시 빠르게 대응할 수 있는 구조가 정말 놀랍다고 느꼈다. Git이 그저 프로그래머만을 위한 것이 아니라, 효율적이고 체계적인 프로젝트..

컴퓨터 공학 강의는 이전에 들었던 통계나 파이썬 강의와는 전혀 다른 차원의 경험이었다.이름은 익숙하지만 실제로 깊이 있게 다뤄보니 완전히 새로운 세계가 열렸다.처음엔 막연히 낯설고 어렵게 느껴졌지만, 차츰 빠져들게 되는 과목이었다. 학습해야 할 개념도 방대하고, 이해하기 어려운 부분이 많았지만 그만큼 도전적인 재미가 있었다.특히 알고리즘이나 자료 구조 같은 주제는 복잡하면서도 흥미로운 탐구의 대상이었다.외워야 할 것들도 적지 않았지만, 그 덕분에 학습 과정에서 성취감을 느낄 수 있었다. 이번 강의를 교양 과목으로 접근하면 최고의 경험이었지만,전공 필수 과목으로 본다면 상당히 까다롭고 도전적인 수업이라고 느꼈다. 취업을 위해서컴퓨터 공학까지 공부를..! 취업 준비 과정에서 단순히 이력서를 제출하고, 코딩 ..

통계학? 처음엔 막연하게 "통계가 뭐지?"라는 생각이 들었다. 내가 통계를 배운 마지막 기억은 고등학교 때였고, 그 때 배웠던 과목도 '확률과 통계'였다.그래서 이번 강의 내용이 나에게는 생소할 거라고 생각했다. 그런데 강의를 들으면 들을수록 내용이 너무나도 익숙했다.학부 연구생 시절부터 석사 과정까지, 무려 3년 동안 미친 듯이 듣고 혼자 공부하며 밤새워 개념 정리를 하고,그 자료로 발표도 했던 바로 그 내용이었다.이게 바로 통계였다고? 그동안 발표를 할 때는 '통계'라는 단어보다는,머신러닝을 사용하기 전에 어떤 검정을 해야 하고,무엇을 확인해야 한다는 말만 했었다. 익숙하지만 또 새로웠던,통계학의 이해 통계라고 한다면, 가장 먼저 생각나는 것은 수치? 숫자? 확률? 이런 것이 다였다.정확히 무슨 걔념..

주변에서 AI Engineer에 대해 물어오는 경우가 종종 있었다.빅데이터 분석가나 AI 엔지니어가 되고 싶다고 말했던 적이 있었기 때문에 받은 질문들이었다. 사실, 나도 정확히 설명하지 못하고, "인공지능을 개발하고 그것을 잘 활용하는 직업이다"라는 식으로 막연하게 대답했었다. 빅데이터를 다뤄본 경험이 있어 그쪽으로 가고 싶은 마음은 있었지만, 실제로 AI 엔지니어가 어떤 일을 하는지에 대해서는 명확히 알지 못했다. 너무 막연한 꿈이었고, 주변에 같은 분야에서 일하는 사람도 없어, 사전적으로는 대략 알고 있었지만 명쾌한 답을 찾기는 어려웠다. 조금은 막연한 기대와 불확실함이 공존하는 상태였다. 그러다 이번에 패스트캠퍼스에서 진행하는 Upstage AI 인공지능 Lab 과정에 참여하게 되었고, 강의의 시..