개발 성장 노트

Ding, B., Qin, C., Zhao, R., Luo, T., Li, X., Chen, G., Xia, W., Hu, J., Luu, A. T., & Joty, S. (2024). Data Augmentation using Large Language Models: Data Perspectives, Learning Paradigms and Challenges. arXiv:2403.02990v4.- upstage 멘토링 2주-1일차 제공 아티클데이터 중심 접근- 최근 인공지능(AI) 연구의 중요한 패러다임 중 하나는 "데이터 중심 접근"- 모델의 성능을 높이기 위해 데이터를 다양하고 고품질로 확보하는 것이 필수적이라는 점을 강조- AI 시스템이 학습할 수 있는 유효한 정보를 확보하는 것이 중요하며, 이..

Upstage (2023). Data-Centric AI 관점으로 재해석하는 자연언어처리 기반 History of AI. Upstage.- upstage 멘토링 1주-1일차 제공 아티클- NLP의 발전 과정을 Data-Centric AI 관점에서 재해석하는 논문자연언어처리(NLP)란?- NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술 - 텍스트 및 음성 데이터를 분석하여 컴퓨터가 언어적 의미를 파악하고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표 - 규칙 기반 접근이 주를 이루었으나, 이후 통계적, 기계 학습, 딥러닝 기반 모델로 발전하며 그 가능성이 확장모두를 위한 “언어모델의 역사”- 언어모델의 발전은 NLP의 중심에 있으며, 데이터와 알고리즘의 발전에 따라 그 구조와 성능이 크게 향상 - 초기의 단순 ..