[2024.11.05] 필수 온라인 강의 Part16 Machine Learning Advanced CH02 전처리 기법데이터 전처리의 이론 데이터 전처리 - 데이터의 특성을 이해하고 수정하여 품질을 향상시키는 과정 - 머신러닝 모델의 성능을 향상시킴과 더불어, 모델의 해석 가능성을 높이는 역할 - 필요한 부분은 더 수집을 하고, 불필요한 부분은 제거하기도 하고 수정하기도 함 - 모델을 선택학습하는 관점에서 모델마다 요구하는 것이 다름 : 선형회귀- 정규분포/ kkn - 데이터 스케일을 맞춰야함 포멧을 수정데이터 전처리 프로세스 - 데이터 분석(EDA) - 결측치 처리, 이상치 처리 - 연속형 변수, 범주형 변수 처리 - 파생변수 생성 - 변수 선택데이터 전처리의 중요성 - 편향을 제거하며, 이를 통해 ..
