오토 인코더오토 인코더 (Autoencoder, 1987)- 입력 데이터의 패턴을 학습하여 데이터를 재건하는 모델 - 비선형 차원 축소 기법으로 활용 가능 오토 인코더의 구조- 인코더(Encoder): 데이터를 저차원 잠재 표현으로 요약 - 디코더(Decoder): 저차원 잠재 표현으로부터 데이터를 재구성(Reconstruction) - 손실 함수: 잠재 표현으로부터 복구한 데이터와 입력 데이터의 평균제곱오차(MSE) 디노이징 오토 인코더- 입력 데이터에 랜덤 노이즈를 주입하거나 Dropout 레이어를 적용- 노이즈가 없는 원래 데이터로 재구성- 디노이징 오토 인코더의 원리 - 안개 속에서 멀리 있는 물체를 구별하려면? 데이터의 특성들을 더욱 정확히 학습함 - 노이즈에 강건한 잠..
