In-Context LearningFine Tuning - 대규모 코퍼스로 사전학습 후, 적은 규모의 specific한 데이터셋에 대해 fine tuning하는 과정 => 일반화된 task가 아닌, 일부 task에 대해서 능력을 집중적으로 향상In-Context Learning - 원하는 task에 대한 간단한 설명을 함께 Input=> 학습 과정에서 다양한 스킬과 패턴인식 능력을 키워, Inference 단계에서 원하는 task에 빠르게 적응할 수 있도록 함N-Shot Learning- 모델에 주어지는 예시의 수가 증가할수록 성능이 증가- In-Context Prompt는 중요Zero-Shot Learning - 예시를 전혀 보지 않고 모델 업데이트 없이 새로운 태스크를 수행- Unsupervise..
