* 강의를 듣고 필기한 내용일 이후에 따로 정리한 내용입니다.ML ops머신러닝 파이프라인 데이터 수집 : 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 필요한 형식으로 변환.데이터 버전 관리 : 수집된 데이터를 버전 관리하여 재현성과 추적 가능성을 확보. (DVC)데이터 검증 : 데이터의 통계적 특성을 검토하고 이상치를 감지하여 데이터 품질을 확인데이터 전처리 : 데이터를 머신러닝 모델 훈련에 적합한 형태로 변환하고 정제feature engineeringdata engineer ⇒ 수학 X. 연구자 X. 내가 만든 것이 바로 적용이되고, 그로인해 재미를 느끼는 사람DE ⇒ 프리랜서 가능 - Researcher(박사급) - Software 관점이 거의 없음DS ⇒ 프리가 힘들어요. : 연구쪽에 가깝고, 논문/학술 이..
