[2024.11.06] 필수 온라인 강의 Part16 Machine Learning Advanced CH05 기본 ML 모델 이론 머신러닝 모델의 목적 - 분류와 회귀 문제 - 분류(Classification) : 예측하고 싶은 종속변수(Y)가 범주형일 때 - 회귀(Regression) : 예측하고 싶은 종속변수(Y)가 연속형일 때 -> 대부분의 머신러닝 모델들은 두 문제 모두 해결 가능 e.g. DecisionTreeClassifier, DecisionTreeRegressor머신러닝 모델의 분류- 선형모델과 비선형모델 - 선형모델 : X와 Y의 관계를 선형으로 매핑 ➞ 선형 결정경계(Decision boundary) 생성 (e.g. 선형회귀모형) - 비선형모델 : X와 Y의..
