RAG (Retrieval-Augmented Generation) 개요검색과 생성을 결합하여 언어 모델의 성능을 향상시키는 기술기존의 언어 모델은 주어진 데이터에서 학습한 정보만을 기반으로 답변을 생성하지만, RAG는 외부 데이터베이스나 문서에서 정보를 검색하여 이를 생성 과정에 반영이 방식은 모델이 더 정확하고 풍부한 정보를 바탕으로 답변을 생성할 수 있게 함RAG의 주요 특징은 정보 검색과 텍스트 생성을 결합하여, 새로운 정보나 추가적인 지식을 바탕으로 더 나은 성능을 발휘할 수 있다는 점다양한 NLP 작업에서 성능을 크게 향상시킬 수 있어 질문 응답, 문서 생성, 요약 등에 효과적임RAG의 핵심 논문들 (Fundamental Papers in RAG) - "RAG: Retrieval-Augmente..