개발 성장 노트

앞부분 요약정리Seq2Seq기계번역 (Neural machine translation, NMT) - 입력된 언어를 다른 언어로 번역하는 Task e.g) 파파고자연어와 컴퓨터언어 - 자연어, 사람이 이해할 수 있는 데이터 : 텍스트 형태 e.g) 이순신 장군은 우리나라의 영웅이다. - 컴퓨터 언어, 컴퓨터가 이해할 수 있는 데이터 : 숫자 형태 e.g) [2, 10661, 2073, 7339, 2079, 7073, 28674, 3]인코더 (Encoder) - 사람이 이해할 수 있는 자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 컴퓨터 언어로 변환해주는 장치 - 아래 그림과 같이, 입력 시퀀스 문장을 고정된 길이의 벡터 (Context vector)로 변환디코더 (Decoder) - 컴퓨터가 이해할 수 있는 컴퓨터 언..

딥러닝 모델 학습 딥러닝 학습방법- 신경망 레이어의 출력 값은 레이어를 구성하는 가중치(파라미터)들의 값에 의해 결정- m개의 입력을 받아 n개의 값을 출력하는 완전연결층은 m×n개의 입력 가중치 값과 n개의 편향 가중치(bias) 값이 있음- 딥러닝 모델들에는 입력 데이터와 출력 데이터를 처리하기 위해 보통 수천개 이상의 파라미터가 사용되고, 레이어의 수도 수십에서 수백에 이름- 이 외에도 모델의 여러 특성들을 결정하는데 가중치 값들이 사용됨 딥러닝 모델은 수천만에서 수억, 수십억 개 이상의 가중치들로 이루어져 있음- 원하는 출력을 만들어내기 위해서는 모든 파라미터의 값을 정밀하게 조정해야 함- 딥러닝은 파라미터에 따라 매우 다양한 입력-출력을 학습 가능함- 딥러닝에서의 학습은 수많은 파라미터들의 최적..

CNNConvolution Filter - Filter   - 이미지처리를 위해 사용되는 행렬     - 주로 edge detection, blurring 등을 위해 사용되었음     - Kernel, mask라고도 불림   - 같은 filter로 이미지 전체에 sliding window로 convolution 연산 수행- Convolution 연산   - Convolution이란 이미지와 filter간의 합성곱 연산을 의미   - Convolution된 결과를 feature map 또는 activation map이라고 함    - 특수한 목적으로 고안된 filter를 사용하면 원하는 activation map을 얻을 수 있음 - 학습 가능한 Convolutional Filte   - 고정된 filter..