개발 성장 노트

CNNConvolution Filter - Filter   - 이미지처리를 위해 사용되는 행렬     - 주로 edge detection, blurring 등을 위해 사용되었음     - Kernel, mask라고도 불림   - 같은 filter로 이미지 전체에 sliding window로 convolution 연산 수행- Convolution 연산   - Convolution이란 이미지와 filter간의 합성곱 연산을 의미   - Convolution된 결과를 feature map 또는 activation map이라고 함    - 특수한 목적으로 고안된 filter를 사용하면 원하는 activation map을 얻을 수 있음 - 학습 가능한 Convolutional Filte   - 고정된 filter..

CNN (Convolutional Neural Network)Convolution Layer- 네트워크가 비전 태스크를 수행하는 데에 유용한 Feature들을 학습할 수 있도록 함- Filter(=Kernel): Input Image를 특정 크기의 Filter를 이용하여 탐색하면서 Convolution 연산을 시행하여 Filter 영역에 대한 특징을 추출 - Stride (S): Filter를 얼마만큼의 간격으로 움직이는 지를 나타냄 - Padding(P): Feature Map의 크기를 일정 수준으로 유지하기 위해서 임의의 값을 넣은 Pixel을 얼마나 추가했는지를 나타냄          - Zero Padding: 0으로 채운 Pixel을 주변에 채워 넣는 것Activation Function- 네트..