* 필수 온라인 강의 Part19 Deep Learning CH04 성능 고도화 학습좋은 모델을 학습하기 위한 기초과소적합(Underfitting)이나 과적합(Overfitting)이 아닌 상태가 적합한 상태(Good fitting)- 과적합 (Overfitting) : 학습 데이터 오차가 일반화 오차에 비해서 현격하게 낮아지는 현상 1)학습 데이터는 부족한데, 2)모델의 파라미터가 많은 상황에서 과적합이 발생 - 이런 상태를 모델이 강건하다(Robust)고 표현편향(Bias)와 분산(Variance) 사이의 관계- 편향 : 평균적으로 얼마나 벗어나있냐?- 분산 : 얼마나 퍼져있냐 -> 둘다 낮은 게 좋음 : 모델의 복잡성이 증가하면 분산은 증가하고 편향은 감소하는 경향 : 모델의 복잡성이 감소하면..
