Classification을 위한 평가 지표Confusion Matrix- TP(True Positive): 실제 positive인 것을 positive라고 예측 (정답)- FP(False Positive): 실제 negative인 것을 positive라고 예측 (오답)- FN(False Negative): 실제 positive인 것을 negative라고 예측 (오답)- TN(True Negative): 실제 negative인 것을 negative라고 예측 (정답)Accuracy (정확도) - 전체 데이터에 대한 올바르게 예측된 데이터의 비율Precision (정밀도)- 모델이 positive로 예측한 데이터 중에서 실제 positive인 데이터의 비율 Recall (재현율) = Sensitivity ..
