데이터EDA (Exploratory Data Analysis)- EDA (탐색적 데이터 분석)는 데이터를 다양한 각도에서 살펴봄- 시각화 및 통계 분석을 통해 데이터 구조, 패턴, 이상치 등을 먼저 파악해보는 과정 - 이미지 및 object의 분포 파악- 이미지의 다양성 확인- 이상치 및 noise 종류 파악- 다양한 형태의 object가 등장하는지 - Occlusion이 많은 데이터인지- 각 이미지의 noise 정도가 대략 어느정도인지Augmentation - EDA를 기반으로 적절한 augmentation 기법 선정 및 학습 과정에 적용- 데이터 증가: 샘플 개수 및 다양성을 추가하여 overfitting을 방지하고 generalization 능력 향상 - Robustness 향상: 실제 세계에서의 ..