Segmentation 이해를 위한 기본 개념들Semantic Segmentation - 이미지에서 각각의 픽셀마다 클래스 레이블을 예측 - 즉, 클래스 레이블만으로 이루어진 출력 이미지를 얻음Encoder-Decoder Architecture - Encoder는 이미지의 semantic을 이해하는 과정 - Encoder는 주로 convolution 연산으로 압축된 latent space를 가짐 - Semantic segmentation task를 수행하려면 압축된 latent space를 원래 이미지 수준으로 확장할 필요가 있음 - Transposed convolution의 등장Transposed Convolution - Decoding 과정에서 필요한 딥러닝 연산 - 해상도의 크기가 점점 작아지는 c..