* 필수 온라인 강의 Part19 Deep Learning CH03 모델 학습법개요딥러닝을 구성하는 필수적인 요소- 데이터 (Data) : 모델을 학습하기 위해 필요 ( MNIST, Fashion MNIST 등) - 해결하고자 하는 문제(task)에 따라 필요로 하는 데이터의 형태나 구성이 달라짐- 모델 (Model) : 주어진 데이터를 원하는 결과로 변환 (다층 퍼셉트론(MLP), 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 등) - 입력을 원하는 결과로 바꾸어주는 일련의 연산 과정을 구조화한 것 : 딥러닝의 학습 대상- 손실 함수 (Loss Function) : 모델의 결과에 대한 오차를 수치화 ( 평균절대오차(MAE), 평균제곱오차(MSE), 교차 엔트로피(CE) 등) - 실제 혹은 목표..
