데이터 2

머신러닝 BASIC _ 비지도학습 방법론

[2024.10.31] 필수 온라인 강의 Part15 Machine Learning Basic CH05 비지도학습 방법론 비지도학습 비지도학습(Unsupervised Learning) Supervision, 즉 학습용 라벨(Y_train)를 활용하지 않고 입력 데이터(x)로만 모델을 학습하는 방법론- 입력 데이터 사이의 유사성, 관계를 활용 - 행렬분해 등, 별도 방법으로 데이터 행렬의 구조를 분석 - 입력값에 내재된 정보로 가상의 라벨을 생성 - 자기 자신(x)을 라벨로 활용 평가용 라벨(Y_test)은?      -> 활용하는 경우도 있고, 아닌 경우도 있음… 즉, 상관없음.군집화 (Clustering)  - 데이터로부터 패턴을 파악해 데이터를 여러 개의 군집(cluster)으로 나누는 것.  - 서..

Study/머신러닝 2024.10.31

데이터베이스 - 생성과 관리

[2024.10.22] 필수 온라인 강의 Part5 데이터베이스 CH02 데이터베이스 생성과 관리기본 키와 외래 키 키 (key)- 조건에 맞는 데이터를 찾기 위한 식별자- 우선 다룰 주요한 키는 기본 키, 외래 키, 고유 키- 관계형 데이터베이스는 테이블처럼 데이터를 관리   -> 각각의 열에 따라 행의 데이터들이 달라짐   - 각각의 데이터들을 지칭할때, 가장 중요한 열을 확인하기!!!기본 키 (Primary Key, PK)  - 행을 특정 지을 수 있는 단 하나의 데이터   : 가장 중요한 열!!! - 중복되어서는 안되고, 고유해야 하며, NULL 이어서는 안됨  - 여러 열을 묶어 하나의 기본 키로 삼기도 한다** 고유 키 (Unique Key) : 기본 키와 유사하나, 널(NULL)로 지정 가능..

Study/CS 기초 2024.10.31