개발 성장 노트

부트캠프를 들어온지 한달만에 결성된 팀과 경진대회를 진행하였고,그 팀원들과 함께 다시 MLOps 프로젝트를 진행하였습니다. AI 부트캠프를 진행하면서 실전학습, 기업연계 프로젝트 전에총 3번의 경진대회와 2번의 프로젝트를 경험하는 일정이 있는데,그 중 한번의 경진대회와 한번의 프로젝트를 정말 좋은 팀과 함께 진행을  한다는 것은 큰 행운이었어요. 경진대회와 프로젝트를 진행하면서 처음 협업을 진행하게 되었고,그 안에서 배운 것이 많았습니다.수업을 단순히 듣는 것이 아니라, 이렇게 진행한 프로젝트 덕분에 정말 많이 배웠다고 생각이 됩니다.그래서 그에 대해서 자세히 남기고 싶은 마음에 이렇게 글을 쓰게 되었습니다 그리고 이번에 프로젝트에서는 저의 역활이 아쉬웠다고 생각이 된 점이 있고,프로젝트가 끝나고 홀로 ..

AI Upstage 부트캠프에는 4번의 경진대회가 있습니다!경진대회를 한다는 것은 알았으나, 어떤 식으로 평가가 되는 지도 몰랐고, 어떻게 진행이 되는 지도 전혀 몰랐습니다. 이번에 부트캠프에서 진행한 경진대회를 막을 내려서, 회고를 하면서어떤식으로 진행이 되는지..!를 한번 정리를 해볼까 해요. 그리고 이 대회가 얼마나 장점이고, 도움이 되었는지에 대해서 말해볼까 해요. 경진대회 소개첫번째 대회는 서울 아파트 실거래가 예측 경진대회는 주어진 데이터를 활용해 아파트 가격을 예측하는 모델을 개발하는 대회였어요.아파트 위치, 크기, 건축 연도, 주변 교통 및 시설 정보 등 다양한 변수를 포함한 데이터를 바탕으로 모델을 학습하며, 선형 회귀, 랜덤 포레스트, 딥러닝 등 다양한 회귀 알고리즘을 활용할 수 있어요..

* 강의를 듣고 필기한 내용일 이후에 따로 정리한 내용입니다.ML ops머신러닝 파이프라인 데이터 수집 : 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 필요한 형식으로 변환.데이터 버전 관리 : 수집된 데이터를 버전 관리하여 재현성과 추적 가능성을 확보. (DVC)데이터 검증 : 데이터의 통계적 특성을 검토하고 이상치를 감지하여 데이터 품질을 확인데이터 전처리 : 데이터를 머신러닝 모델 훈련에 적합한 형태로 변환하고 정제feature engineeringdata engineer ⇒ 수학 X. 연구자 X. 내가 만든 것이 바로 적용이되고, 그로인해 재미를 느끼는 사람DE ⇒ 프리랜서 가능 - Researcher(박사급) - Software 관점이 거의 없음DS ⇒ 프리가 힘들어요. : 연구쪽에 가깝고, 논문/학술 이..